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控制柜内设备温度异常预兆保全

不依赖人工的自动温度测量,
减少设备突发停止和火灾风险

  • 技术传承
  • 维保
  • AI
  • 预测性维护

课题

由于设备的高功能化,保全人员与控制柜内设备的集成度成反比,逐年减少

・检查频率下降导致火灾风险上升
・熟练工不足,缺少异常判断的基准

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不依赖人工,自动测量控制柜内温度

・持续监视温度,有效发现异常
・传感器内置算法,提早检出异常

实现持续远程监视。既节省人工,又减少突发停止和火灾风险

当前

1、难以持续监视

安装空间少,难以安装监视设备。

2、异常检测延迟

人手不足,无法提高检测频率。

3、发生保全工时

需要保全人员定期巡检。

目标

1、实现持续监视

使用小型广角传感器,设计安装更容易。

2、减少突发停止和火灾风险

利用持续测量和阈值自动设定技术,提早准确检测异常。

3、大幅改善保全效率

持续监视,仅检测异常时应对。

实现技术

温度预测算法

分析过去的温度变化趋势,自动计算到达预测温度。更早检测异常,大幅降低设备停机风险。

与环境温度无关的温差测量

利用在传感器内部测量环境温度的算法,实现不受周围环境影响的高精度状态监视。

自动阈值设定算法

根据使用环境及测量对象的温度,自动计算理想阈值。非熟练工,也能实现理想异常检测。

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